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淺談限制自動駕駛汽車發展的五大制約因素

2018-02-01 來源:蓋世汽車訊
   (盖世汽车讯) 据外媒报道,众多车企与技术公司纷纷预测,声称自动驾驶车辆最快将于2020年上路行驶,甚至将在此后的短短数年内彻底改变我们的出行方式。事实上,自动驾驶汽车的上路时间可能会拖得更久,制约因素有以下五点:
  1、技術
  无人驾驶汽车依赖于激光雷达技术(LIDAR),听起来令人十分诧异。LIDAR是光探测和测距(light detection and ranging)的缩写,该技术赋予车辆“查看(see)”周边环境的能力,该技术利用激光来探查、测量并识别车辆周边的目标物。
  這類傳感器價格昂貴,制作難度大,也較難購得。此外,工程師在對車輛進行實地測試時,還發現了許多早前未暴露出來的問題,例如:氣候條件。
  在基礎設施方面也同樣存在技術難題:車間通信技術(V2V)、爲車輛導航提供助力的智能道路、實現快速升級並提供實時導航的5G網絡及交通燈信號控制功能。上述所有技術要點均未獲得切實保障,也未在全國範圍內形成統一的標准。
  此外,還有許多道路上的新限制因素及障礙,如澳洲公路上的袋鼠及各地差別迥異的氣候條件,上述因素都將延緩自動駕駛汽車的發展。
  2、人才
  目前,自動駕駛汽車研發人員嚴重匮乏。許多大牌公司紛紛將目光轉向大學院校,而後者則抱怨許多研究型人才被挖角,嚴重影響其技術研發。
  未來各公司將圍繞尖端人才進行挖角,勢必會引起些許訴訟官司,而培養新一代的工程師也是件極爲耗時的工作。顯然,人才匮乏也將拖慢自動駕駛汽車的研發。
  3、 知识产权
  很快,汽車業將出現專利戰爭。在2010-2015年期間,自動駕駛汽車的技術專利數量已多達2.2萬個。隨著技術專利的不斷增多,許多公司在技術研發過程中必然會爲了技術專利的知識産權歸屬而對簿公堂。
  某些基礎性技術(支撐性技術)十分重要,且無法用其他技術來替代,其歸屬將決定參與到自動駕駛汽車研發的公司數量。該類技術的研發需要消耗大量的金錢,某些合作研發的技術也會隨著合作關系發生變化而遭遇變故,上述因素也將拖慢自動駕駛技術的研發。
  4、安全性
   通常驾驶员是不太懂SAE划定的1级自动驾驶与5级自动驾驶间的具体差别的,他(她)们通常只考虑安全性。
  以特斯拉的Autopilot技術爲例,早前發生過一起交通致死事故,近期還發生了一起追尾消防車的事故,好在追尾事故並未造成人員傷亡。
  然而,仍有許多公司及聯邦調查員指出,像搭載特斯拉Autopilot系統的車輛屬于半自動駕駛車輛,其危險程度遠高于常規車輛。顯然,聯邦調查員、因事故而産生的事故訴訟及消費者對汽車安全性的擔憂將延緩自動駕駛汽車的推廣與應用。
  即使車輛不發生碰撞事故,車載網絡也可能遭到黑客們的網絡攻擊,這一點也令潛在用戶對自動駕駛汽車的安全性存疑。
  5、非预期后果(意外后果,unintended consequences)
  目前,人們對無人駕駛汽車未來前景的預期有些太過樂觀。隨著自動駕駛汽車成爲主流,未來將會有上百萬卡車司機、出租車司機、大巴司機、調度員(dispatchers)及相關支持性崗位都將遭受毀滅性打擊,可能引發涉及整個交通業的失業潮。而車險行業的業務也將遭受沖擊。
  而福特的首席執行官也在本月提到,隨著無人駕駛汽車及打車應用的普及,未來將導致嚴重的交通擁堵。
   此外,自动驾驶技术并不如想象中那样简单,还有很多专业方面不太了解,很多相关技术及设备也未打造出来,应该多提问题。
  作爲研發人員、消費者或車企,不能太過于盲目相信該技術,因爲這意味會損耗大量的金錢、時間,還會使車輛存在一定的危險性。

  綜上所述,自動駕駛汽車的發展與推動或許並不如各大車企及技術公司所預料的那麽樂觀。若要取得較大進展,上述五點制約因素是繞不開的坎。




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